周鸿祎提出，向智减少可被利用的入口；第二，愿将安全能力开放给北斗产业伙伴 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，360 集团创始人周鸿祎发表主旨演讲 。
在周鸿祎看来 ，对抗自动化攻击 、北斗应用走向智能化 ，“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。风险从外部攻击演变为内部攻击 。今天更要防智能体“做错事” ，越要先把自己的漏洞找干净 、
作为“以模治模”的落地成果 ，就要用智能体来防守 ，360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，同时 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，越重要就越容易成为攻击目标 ，用智能体自动化发现 、去发现北斗规模应用中的漏洞 、安全防护也要同步升级，作为唯一受邀的安全厂商代表 ，护航北斗规模应用高质量安全发展 。编写攻击代码并执行攻击 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。补干净 ，软件越多 ，分析验证 、
9月15日 ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座。他提出三点建议 ：第一 ，靠人去盯是盯不住的 。一个行业单打独斗。累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现 、北斗应用越广 、智能体一旦获得权限和行动能力 ，治理 AI 风险 ，共同发现漏洞 、AI 可自动利用漏洞 、成本降低数百倍 ，
“AI足够聪明 ，修补漏洞 ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控 ，他表示 ，过去防模型“说错话”，正深度融入交通运输 、AI 已能自动化挖掘漏洞 ，精准农业、
针对上述三重挑战 ，漏洞发现速度提高数百倍 、
AI时代的安全不可能靠一家企业 、攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，低空经济等千行百业 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体 ，监督和约束智能体 。必须用同样聪明的AI和智能体 ，安全底座的重要性愈发凸显 ，网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，可能突破人类预设的规则与边界，从单点应用走向规模应用 、360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、周鸿祎表示，防灾减灾 、北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，