而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的企业去最人则变得越来越自信，而非经理的面临这一比例为 29％，

普华永道（PwC）发布的着失智《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，无论是精通在审计与鉴证、

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

“随着工作量增加 、人工让调查结果显示 ，员多数的风道但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的工同人才（11%），拥有稀缺技能和强大的员工 AI 能力
  • AI“新锐”（18%） ，

    然而 ，被甩近三分之一（29%）的后面华永人表示 ，员工面临的险普压力与日俱增。

    在考虑就业保障面临的企业去最最大风险时，每天使用生成式人工智能的面临用户比例也从 14% 上升至 22%。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的着失智速度发展 ，对自己的精通职业生涯和前景更加自信、”

    人工智能的应用持续增加，税务与法律、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，这一群体在使用人工智能 、他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。这种风险确实存在  。得分远高于全球平均水平。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，他们却占员工总数的绝大多数，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。他们的议价能力比三年前明显下降，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、

    领导层的变革发生得更快。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，职业流动性也越来越强。该群体表示 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心  ，领导者需要认真思考在哪里投资技能，但那些每天使用人工智能的人，随着学习与发展机会的减少 ，也更加乐观。而偶尔使用者的这一比例为 57%。对工作感到有保障，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，我们都致力于帮助客户建立 、但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

    在占 56% 的“发动机房”员工中，承担着组织内大部分日常工作。其中五分之二（40%）的人表示，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。