7找出数据外围 。异常而且会引出更精确的计算结论 。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值。本例子中，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”
。都算是计算“极端界外值”
，用Q1 减去这个和 ，异常和内围方法类似 ，计算这里设置为Q1 ，异常本例子中Q3 是计算71
、本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，上面的例子中，72的平均数 ，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中位数是一串数据中间的一个数据点 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。中间两项是70 、71 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。本例子中，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。都算是计算“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，异常和内围方法类似 ，计算这里设置为Q1 ，异常本例子中Q3 是计算71 、本例中内围是异常67.75 and 73.75.
你需要准备
注意事项
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，可以表示数据异常或测量错误。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，
以以上数据为例 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
